ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Интеллектуальные информационные системы - стр. 21


·       "Управление инвестициями для Mellon Bank"  (фирма  NeuralWare)  и др.

                В качестве инструментальных средств  разработки  нейронных  сетей следует выделить инструментальные средства  NeurOn-line (фирма GENSYM), NeuralWorks Professional II/Plus (фирма NeuralWare),  отечественную разработку FOREX-94 (Уралвнешторгбанк) и др.

                Системы, основанные на прецедентах (Case-based reasoning). В этих системах база знаний содержит описания не обобщенных ситуаций, а собственно сами ситуации или прецеденты. Тогда поиск решения проблемы сводится к поиску по аналогии (абдуктивному выводу от частного к частному):

1.     Получение подробной информации о текущей проблеме;

2.     Сопоставление полученной информации со значениями признаков прецедентов из базы знаний;

3.     Выбор прецедента из базы знаний, наиболее близкого к рассматриваемой проблеме;

4.     В случае необходимости выполняется адаптация выбранного прецедента к текущей проблеме;

5.     Проверка корректности каждого полученного решения;

6.     Занесение детальной информации о полученном решении в базу знаний. 

                Так же как и для индуктивных систем прецеденты описываются множеством признаков, по которым строятся  индексы  быстрого поиска.  Но в отличие от индуктивных систем допускается нечеткий поиск с  получением  множества  допустимых альтернатив, каждая  из  которых  оценивается  некоторым коэффициентом уверенности. Далее наиболее подходящие решения адаптируются по  специальным алгоритмам  к  реальным ситуациям. Обучение системы сводится к запоминанию каждой новой обработанной ситуации с принятыми решениями в  базе прецедентов. 

                Системы, основанные на прецедентах, применяются как системы распространения знаний с расширенными возможностями или как в системах контекстной помощи (рис.  1.14.).




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин