Интеллектуальные информационные системы


Содержание


Идентификация и аутентификация личности по почерку. Понятие клавиатурного почерка
Соотношение психографологии и атрибуции текстов
Идентификация и аутентификация личности пользователя компьютера по клавиатурному почерку
Варианты постановки задачи распознавания клавиатурного почерка
Характеристики клавиатурного почерка
Математические методы распознавания клавиатурного почерка
Прогнозирование ошибок оператора по изменениям в его электроэнцефалограмме
Общие положения
Мониторинг состояния сотрудников
Компьютерные тренажеры, основанные на БОС, для обучения больных навыкам управления своим состоянием
Компьютерные игры с БОС
Системы с семантическим резонансом
Системы с семантическим резонансом - часть 2
Классическое определение системы виртуальной реальности
"Эффект присутствия" в виртуальной реальности
Применения систем виртуальной реальности
Модификация сознания и самосознания пользователя в виртуальной реальности
Авторское определение системы виртуальной реальности
Критерии реальности при различных формах сознания и их применение в виртуальной реальности
Критерии реальности при различных формах сознания и их применение в виртуальной реальности - часть 2
Принципы эквивалентности (относительности) Галилея и Эйнштейна и критерии виртуальной реальности
Системы с дистанционным телекинетическим интерфейсом
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы
Основные понятия
Признаки и образы конкретных объектов, метафора фазового пространства
Признаки и обобщенные образы классов
Обучающая выборка и ее репрезентативность
Основные операции: обобщение и распознавание
Обучение с учителем (экспертом) и самообучение (кластерный анализ)
Верификация, адаптация и синтез модели
Проблема распознавания образов
Классификация методов распознавания образов
Классификация методов распознавания образов - часть 2
Классификация методов распознавания образов - часть 3
Применение распознавания образов
Обобщенная структура системы управления
Место системы идентификации в системе управления
Управление как задача, обратная идентификации и прогнозированию
Методы кластерного анализа
Древовидная кластеризация
Двухвходовое объединение
Метод K средних
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы
Принятие решений, как реализация цели
Принятие решений, как снятие неопределенности (информационный подход)
Простейшее понятие об информации (подход Хартли).
Простейшее понятие об информации (подход Хартли). - часть 2
Мера Шеннона, как обобщение меры Хартли для неравновероятных событий.
Связь принятия решений и распознавания образов
Классификация задач принятия решений
Языки описания методов принятия решений
Критериальный язык
Критериальный язык - часть 2
Язык последовательного бинарного выбора
Обобщенный язык функций выбора
Групповой выбор
Выбор в условиях неопределенности
Информационная (статистическая) неопределенность в исходных данных
Неопределенность последствий
Расплывчатая неопределенность
Решение как компромисс и баланс
Экспертные методы выбора
Юридическая ответственность за решения, принятые с применением систем поддержки принятия решений
Условия корректности использования систем поддержки принятия решений
Хранилища данных для принятия решений
Хранилища данных для принятия решений - часть 2
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы
Экспертные системы, базовые понятия
Экспертные системы, методика построения
Этап- "Идентификация"
Этап- "Концептуализация"
Этап- "Концептуализация" - часть 2
Этап- "Формализация"
Этап- "Разработка прототипа"
Этап- "Экспериментальная эксплуатация"
Этап- "Разработка продукта"
Этап- "Промышленная эксплуатация"
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы
Биологический нейрон и формальная модель нейрона Маккалоки и Питтса
Возможность решения простых задач классификации непосредственно одним нейроном
Возможность решения простых задач классификации непосредственно одним нейроном - часть 2
Однослойная нейронная сеть и персептрон Розенблата
Однослойная нейронная сеть и персептрон Розенблата - часть 2
Линейная разделимость и персептронная представляемость
Многослойный персептрон
Многослойный персептрон - часть 2
Модель Хопфилда
Когнитрон и неокогнитрон Фукушимы
Проблемы и перспективы нейронных сетей
Метафора нейросетевого представления семантической информационной модели
Соответствие основных терминов и понятий
Гипотеза о нелокальности нейрона и информационная нейросетевая парадигма
Решение проблемы интерпретируемости
Семантическая информационная модель, как нелокальная нейронная сеть
Гипотеза о физической природе нелокального взаимодействия нейронов в нелокальной нейронной сети
Решение проблемы интерпретируемости передаточной функции
Решение проблемы размерности
Решение проблемы линейной разделимости
. Моделирование причинно-следственных
. Моделирование иерархических структур обработки информации
. Моделирование иерархических структур обработки информации - часть 2
. Нейронные сети и СК-анализ
. Графическое отображение нейронов
. Графическое отображение нейронов - часть 2
. Графическое отображение нейронов - часть 3
Обучение нелокальной нейронной сети
Классические когнитивные карты
Обобщенные когнитивные карты
Резюме
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы
Основные понятия, принципы и предпосылки генетических алгоритмов
Основные понятия, принципы и предпосылки генетических алгоритмов - часть 2
Пример работы простого генетического алгоритма
Пример работы простого генетического алгоритма - часть 2
Пример работы простого генетического алгоритма - часть 3
Пример работы простого генетического алгоритма - часть 4
Достоинства и недостатки генетических алгоритмов
Примеры применения генетических алгоритмов
Примеры применения генетических алгоритмов - часть 2
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы:
Определение основных понятий
Определение основных понятий - часть 2
Когнитивная (познавательно-целевая)
Когнитивная (познавательно-целевая) - часть 2
Разработка программы реализации
Контрольные вопросы
Рекомендуемая литература
Учебные вопросы
Интеллектуальный анализ данных
Типы выявляемых закономерностей
Ассоциация
Последовательность
Классификация
Кластеризация
Прогнозирование
Математический аппарат
Деревья решений
Регрессионный анализ
Нейронные сети
Временные ряды
Области применения технологий интеллектуального анализа данных
Розничная торговля
Банковская деятельность
Страховой бизнес
Производство
Автоматизированные системы для интеллектуального анализа данных
Резюме
Резюме - часть 2



Начало