Интеллектуальные информационные системы


           

ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ СЕМАНТИЧЕСКОЙ


Таблица 22 – ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ, СООТВЕТСТВУЮЩАЯ  ТРЕХСЛОЙНОЙ НЕЛОКАЛЬНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

















































































Рецепторы – факторы,

влияющие на поведение

объекта управления



Нейроны  - будущие состояния объекта управления



Дифференцирующая способность входного сигнала



Нейроны

1-го слоя:

психологические

качества

сотрудников



Нейроны

2-го слоя:

успешность деятельности

сотрудника



Нейроны

3-го слоя:

успешность

 деятельности

фирмы



Рецепторы 1-го слоя:

ответы сотрудников

на вопросы анкеты



Весовые

коэффициенты

1-го слоя



– – –



– – –





Рецепторы 2-го слоя:

психологические

качества сотрудников



– – –



Весовые

коэффициенты

2-го слоя



– – –





Рецепторы 3-го слоя:

успешность деятельности сотрудника



– – –



– – –



Весовые

коэффициенты

3-го слоя





Степень

обученности

нейрона









Степень обученности нейронной сети



Этот вариант обладает преимуществами первых двух и преодолевает их недостатки. В нем применяется следующий итерационный алгоритм послойного расчета, где n={1, 2, …, N}, N – количество слоев нейронной сети:

Шаг n: расчет весовых коэффициентов n-го слоя, идентификация объектов обучающей выборки в нейронах n-го слоя, если слой (n+1) существует, то занесение в обучающую выборку в качестве свойств объектов (n+1)-го слоя результатов их идентификации в нейронах n-го слоя.

Примечание: в таблице 22 представлена именно логическая

структура данных, т.е. в реальных базах данных нет записей, содержащих информацию о влиянии рецепторов n-го слоя на нейроны слоев, номера которых не равны n.


Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий