Интеллектуальные информационные системы


           

в качестве координат векторов будущих


семантических пространствах с финитной метрикой, в которых в качестве координат векторов будущих состояний объекта управления и факторов выступает количество информации, рассчитанное в соответствии с системной теорией информации (21), а не Булевы координаты или частоты, как обычно.





















(22)







(23)



Или в координатной форме:





















(24)







(25)



– вектор j–го состояния объекта управления;

 – вектор состояния предметной области, включающий все виды факторов, характеризующих объект управления, возможные управляющие воздействия и окружающую среду (массив–локатор), т.е.:



































(26)







(27)



       – средняя информативность по вектору класса;

      – среднее по вектору идентифицируемой ситуации (объекта).

      – среднеквадратичное отклонение информативностей вектора класса;

      – среднеквадратичное отклонение по вектору распознаваемого объекта.

Связь системной меры целесообразности информации с критерием c2

В (28 – 33) показана связь системной меры целесообразности информации с известным критерием c2, а также предложен новый критерий уровня системности предметной области, являющийся нормированным объемом семантического пространства (34, 35).





















(28)







(29)



– Nij – фактическое количество встреч i-го признака у объектов j-го класса;

– t    –  ожидаемое количество встреч i-го признака у объектов j-го класса.





























































(30)







(31)







(32)







(33)







(34)







(35)



Предлагается более точный критерий уровня системности модели является объем неортонормированного семантического пространства, рассчитанный как объем многомерного параллелепипеда, ребрами которого являются оси семантического пространства. Однако для этой меры сложнее в общем виде записать аналитическое выражение и для ее вычисления могут быть использованы численные методы с использованием многомерного обобщения смешанного произведения векторов.

Абстрагирование (ортонормирование) существенно уменьшает размерность семантического пространства без существенного уменьшения его объема.


Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий