Контрольные вопросы
1. Теоретические основы системной теории информации.
2. Требования к математической модели и численной мере СТИ.
3. Выбор базовой численной меры СТИ.
4. Конструирование системной численной меры на основе базовой в СТИ.
5. Семантическая информационная модель СК-анализа.
6. Формализм динамики взаимодействующих семантических информационных пространств. Двухвекторное представление данных.
7. Применение классической теории информации К.Шеннона для расчета весовых коэффициентов и мер сходства.
8. Математическая модель метода распознавания образов и принятия решений, основанного на системной теории информации.
9. Некоторые свойства математической модели СК-анализа (сходимость, адекватность, устойчивость и др.).
10. Непараметричность модели. Робастные процедуры и фильтры для исключения артефактов в математической модели СК-анализа.
11. Зависимость информативностей факторов от объема обучающей выборки.
12. Зависимость адекватности семантической информационной модели от объема обучающей выборки (адекватность при малых и больших выборках).
13. Семантическая устойчивость модели СК-анализа.
14. Зависимость параметров модели СК-анализа от ее ортонормированности.
15. Взаимосвязь математической модели СК-анализа с другими моделями.
16. Взаимосвязь системной меры целесообразности информации со статистикой Х2 и новая мера уровня системности предметной области.
17. Сравнение, идентификация и прогнозирование как разложение векторов объектов в ряд по векторам классов (объектный анализ).
18. Системно-когнитивный и факторный анализ. СК-анализ, как метод вариабельных контрольных групп.
19. Семантическая мера целесообразности информации и эластичность.
20. Связь семантической информационной модели с нейронными сетями.
21. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бутстрепной робастной статистики объектов нечисловой природы.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий